Å ʼnęŵ şŧūđy şĥőŵş ŧĥäŧ ƒęŵ ĥőşpįŧäľş ūşę ĥįģĥľy ęƒƒęčŧįvę, čūřřęʼnŧľy äväįľäþľę ÅĨ ŧęčĥʼnőľőģy ŧő ĥęľp přįőřįŧįžę ŵőřĸƒľőŵ äʼnđ įʼnčřęäşę ŧĥę ʼnūmþęř őƒ şūřģęřįęş ŧĥęy čäʼn pęřƒőřm. Mőşŧ ŧĥįʼnĸ ĥįřįʼnģ mőřę pęřşőʼnʼnęľ äʼnđ äşĸįʼnģ şŧ䃃 ŧő ŵőřĸ ęvęʼn ľőʼnģęř ĥőūřş įş ŧĥę şőľūŧįőʼn ŧő ŧĥę þäčĸľőģ őƒ ʼnőʼn-ęmęřģęʼnčy şūřģęřįęş čäūşęđ þy ŧĥę CØVĨĐ-19 päʼnđęmįč.
Verwalten Sie Ihre OP-Warteliste
Ŧĥę şŧūđy řęvęäľęđ ŧĥäŧ äľmőşŧ ĥäľƒ őƒ Ů.Ŝ. ĥőşpįŧäľş äřę þäŧŧľįʼnģ įʼnčřęäşęđ ŵäįŧįʼnģ ľįşŧş ƒőř ęľęčŧįvę äʼnđ ʼnőʼn-ęmęřģęʼnčy şūřģęřįęş. ؃ ŧĥőşę ŵįŧĥ ä ŵäįŧįʼnģ ľįşŧ, čľőşę ŧő 80% şäy ŧĥäŧ įŧ’ş äľřęäđy čäūşįʼnģ ŧĥęm ģřęäŧ čőʼnčęřʼn.
ßūŧ mőřę ŧĥäʼn ĥäľƒ őƒ ŧĥę ĥőşpįŧäľş şūřvęyęđ – 55% – äčĸʼnőŵľęđģęđ ŧĥęy đőʼn’ŧ ūşę äđväʼnčęđ đįģįŧäľ ŧőőľş ŧő įmpřővę ęƒƒęčŧįvęʼnęşş äʼnđ přįőřįŧįžę şūřģįčäľ ŵäįŧįʼnģ ľįşŧş. Ĩʼnşŧęäđ, ŧĥęy ŧřy ŧő şĥőřŧęʼn şūřģįčäľ ŧūřʼn-ővęř ŧįmęş, ĥįřę äđđįŧįőʼnäľ pęřşőʼnʼnęľ äʼnđ äşĸ ęχįşŧįʼnģ şŧ䃃 ŧő ŵőřĸ ľőʼnģęř ĥőūřş.
Weltweit warten Millionen von Menschen auf eine geplante, nicht dringende Operation. Ärztinnen und Ärzte sowie das OP-Personal sind erschöpft von den zahlreichen Überstunden, die sie leisten müssen, um den Bedarf zu decken, und die Krankenhäuser leiden unter der finanziellen Belastung. Künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen bieten ein enormes Potenzial, die Anzahl der durchführbaren Operationen zu erhöhen und die Priorisierung zu verbessern.
Der KI-Vorteil
Ůşįʼnģ đįģįŧäľ ŧőőľş äʼnđ mäčĥįʼnę ľęäřʼnįʼnģ ŧő přįőřįŧįžę şūřģęřy şčĥęđūľįʼnģ čäʼn şįģʼnįƒįčäʼnŧľy įʼnčřęäşę ęƒƒįčįęʼnŧ ūşę őƒ ŧĥę őpęřäŧįʼnģ ŧĥęäŧęř. Ĩʼn ƒäčŧ, įʼn čūřřęʼnŧ ŧřįäľş, Ğęŧįʼnģę’ş őŵʼn ŧőőľ, Ŧőřįʼn, įmpřővęđ ŧĥę äččūřäčy őƒ őpęřäŧįʼnģ ŧįmę přęđįčŧįőʼnş þy ūp ŧő 34% őʼn ävęřäģę.
Ÿęŧ őʼnľy ŧĥřęę őūŧ őƒ ŧęʼn ĥőşpįŧäľş įʼn ŧĥę şūřvęy şäy ŧĥęįř ęχįşŧįʼnģ şyşŧęmş čőʼnşįđęř päŧįęʼnŧ đäŧä şčőřįʼnģ äʼnđ äřŧįƒįčįäľ įʼnŧęľľįģęʼnčę ŵĥęʼn přįőřįŧįžįʼnģ şūřģįčäľ ŵäįŧįʼnģ ľįşŧş. Åmőʼnģ ŧĥę ämþūľäŧőřy/őūŧpäŧįęʼnŧ şūřģęřy čęʼnŧęřş, äľmőşŧ 70% şŧäŧęđ ŧĥęįř şūřģįčäľ pľäʼnʼnįʼnģ äʼnđ přįőřįŧįžįʼnģ přőčęşşęş şŧįľľ įʼnvőľvę mäʼnūäľ ŵőřĸ ŵįŧĥ pĥőʼnę čäľľş, pęʼn äʼnđ päpęř!
Ŝčĥęđūľįʼnģ şūřģęřįęş įʼnčľūđęş ä ĥūģę ʼnūmþęř őƒ väřįäþľęş – ŧĥę ĸįʼnđ őƒ přőþľęm ŧĥäŧ ģįvęş ÅĨ äʼn äđväʼnŧäģę ővęř ŧĥę ĥūmäʼn þřäįʼn įʼn şőľvįʼnģ. Ŧĥę Ŧőřįʼn ÅĨ äľģőřįŧĥm ŧäĸęş įʼnŧő äččőūʼnŧ 27 väřįäþľęş – ŧĥįʼnģş ľįĸę ŧĥę päŧįęʼnŧ’ş äģę äʼnđ þőđy mäşş įʼnđęχ, őř ŵĥęʼn ŧĥę şūřģęőʼn ľäşŧ pęřƒőřmęđ ŧĥįş přőčęđūřę, őř ĥőŵ mäʼny ŧįmęş ĥę őř şĥę ĥäş đőʼnę įŧ ŧĥįş mőʼnŧĥ – ĵūşŧ ŧő přęđįčŧ şūřģęřy ŧįmęş.
Hauptgründe für OP-Wartelisten
In Kombination mit anderen digitalen Tools, die ebenfalls bereits verfügbar sind, kann Torin Optimization eine Antwort auf das Problem der langen Wartezeiten bei Operationen liefern und schon heute damit beginnen, die Warteliste abzubauen.
Wir können den Machine-Learning-Algorithmus trainieren, um diese Zeiten viel genauer vorherzusagen. So können Sie die von Ihnen geplanten Operationen mit den tatsächlichen Vorgängen im OP in Echtzeit vergleichen und sehen, wie präzise Ihre Planung ist. Wenn Sie sich die Zahlen genauer ansehen, können Sie Probleme identifizieren und Prozesse oder Arbeitsabläufe anpassen, um effizienter zu arbeiten.